Les enjeux, les opportunités et les perspectives de l’intelligence artificielle dans le paysage médiatique tunisien ont été au centre d’une table ronde organisée dans le cadre du Programme d’Appui aux Médias en Tunisie (PAMT2), financé par l’Union européenne.
Cette rencontre a réuni journalistes, chercheurs, experts en technologies et acteurs institutionnels afin d’examiner les transformations profondes induites par l’intelligence artificielle dans les pratiques professionnelles et les modes de production de l’information.
Les discussions ont permis de mettre en évidence l’ampleur des changements en cours dans les rédactions.
L’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles possibilités en matière de traitement de l’information, d’analyse de données et de production de contenus, tout en soulevant des interrogations importantes liées à la fiabilité des sources, à la désinformation et à la souveraineté informationnelle.
Plusieurs expériences menées au sein de rédactions accompagnées par le programme ont illustré le potentiel de ces technologies pour renforcer l’innovation éditoriale et améliorer l’efficacité du travail journalistique.
Les participants ont également souligné l’importance d’un encadrement éthique et juridique adapté à ces évolutions, ainsi que la nécessité de renforcer la formation des professionnels des médias afin de leur permettre de maîtriser ces nouveaux outils.
La question de l’éducation aux médias et à l’information a été présentée comme un levier essentiel pour accompagner cette transition technologique et renforcer l’esprit critique face aux contenus générés par l’intelligence artificielle.
À travers les échanges et les débats, il est apparu que l’intelligence artificielle constitue désormais un enjeu stratégique pour l’avenir du secteur médiatique tunisien.
Entre potentiel d’innovation et défis professionnels, ces technologies s’imposent progressivement comme un élément structurant d’un journalisme en mutation, appelé à s’adapter à un environnement informationnel de plus en plus numérique et complexe.